Research AI Harness · 攻玉科研工作系统

科研 AI Harness,让研究持续推进

从找文献、读论文,到整理证据、推进写作:攻玉把模型、资料与工具组织成一套科研工作系统。你只需带来问题和已有材料,AI 负责加速过程,关键判断始终由你掌控。

从一个问题开始即可;资料、工具和执行权限都由你按任务需要决定。

5 层能力协同
从 Agent 到受控执行
一条完整任务链
从问题到可核查产出
研究者始终掌控
计划、权限与关键判断
Why a harness

普通 AI 给你答案,Harness 帮你把研究做下去

大模型很会回答问题,却不会天然理解你的整个课题:资料放在哪里、哪些结论已经确认、下一步该做什么、哪些操作必须先征得同意,都需要一套外部系统来组织。

01 / 大模型

会理解,也会生成

适合回答问题和生成内容,但不会天然记住你的项目、资料权限与任务进度。

02 / 聊天助手

能连续对话

能围绕消息继续交流,但研究过程往往仍散落在聊天记录和临时文件里。

03 / 科研智能体

会计划,也会调用工具

可以推进多步骤任务,但仍需要证据、记忆、权限与执行环境托住全过程。

攻玉
04 / 科研 AI Harness

把整套研究工作组织起来

让智能体、资料、证据、技能、记忆与人工判断在同一个任务里协作。

科研 AI Harness 就是这套系统。它把任务拆成可推进的步骤,把文献、文件、工具和项目上下文送到正确的位置,同时保留来源、权限与过程状态,让你随时知道 AI 做到哪一步、依据是什么。

How it works

从一个问题开始,沿着证据一步步推进

一项任务通常会经历提出问题、制定计划、调用资料与工具、核查证据、形成产出五个阶段。它不是僵硬的流水线:资料不足可以返回补充,证据冲突可以重新收紧问题,计划也可以随研究进展调整。

  1. STEP 01

    提出问题

    说清目标、已有材料与交付标准

  2. STEP 02

    制定计划

    先看路径,再决定是否继续执行

  3. STEP 03

    调用能力

    按需检索、阅读、分析与写作

  4. STEP 04

    核查证据

    回到来源、原文和适用边界

  5. STEP 05

    形成产出

    得到可继续修改和复用的结果

Built for research

你要完成的是研究,不是多聊几轮

不必先学习复杂的 AI 概念。把真实任务带进来,攻玉会围绕目标组织材料、方法与工具,并把需要你判断的地方明确留给你。

01 / 检索

更快找到值得读的论文

从研究问题出发拆关键词、找公开来源、比较候选论文,再把重点文献存进后续工作流。

得到可继续筛选的文献清单
02 / 阅读

把多篇论文读成一张证据图

连接论文与收藏,按研究对象、方法、结果和局限比较,关键结论随时回到原文核对。

得到带来源线索的比较结果
03 / 写作

让写作从材料开始,而不是从空白页开始

带着资料、提纲与项目上下文推进草稿,明确区分来源事实、研究判断与模型建议。

得到可审阅、可修订的阶段稿
04 / 项目

让一个课题越做越有积累

把文件、收藏、会话、确认后的记忆与阶段产物放回项目,不必每次重新解释背景。

得到持续生长的研究上下文
The research stack

五层能力,托住一项真实研究

攻玉用五层能力共同服务同一项研究:智能体负责理解目标和推进任务,证据层帮助回查来源,上下文与记忆保存课题积累,技能与工具执行研究方法,可控执行则把计划、权限和人工批准放在关键节点。

  1. 01

    科研智能体

    理解目标、形成计划并推进任务。

  2. 02

    证据与引用

    保留来源线索,让关键判断可回查。

  3. 03

    上下文与记忆

    连接当前材料,沉淀确认后的长期信息。

  4. 04

    技能与工具

    复用研究方法,执行检索、阅读与处理动作。

  5. 05

    可控执行

    用计划、权限和人工批准守住执行边界。

Product proof

不是概念演示,是已经能用的科研工作流

每一项能力都链接到公开帮助文档。你可以先看清入口、用法和边界,再决定它是否适合自己的研究。

VERIFIED / 01

先看计划,再让 AI 动手

复杂任务可以先只读调研并提交计划;你确认方向后再进入执行,并通过计划版本与运行状态核查进展。

查看计划模式
VERIFIED / 02

一个项目,装下完整研究上下文

把文件、收藏、实验资源与会话连接到项目,并分别管理上下文、确认后的记忆、AI 产物和活动记录。

查看项目工作流
VERIFIED / 03

每一步权限,都由你决定

工具调用可以逐次确认;计划卡和影响范围较大的操作始终由研究者决定是否继续。

了解工具权限
Human in control

AI 负责加速,人负责判断

Harness 能让研究过程更清楚、更连续、更容易核查,但不会把不完整资料变成可靠证据,也不会自动获得机构数据库、外部账号或本地文件权限。搜索、总结、引用匹配和生成稿件仍可能遗漏或出错。

涉及未公开数据、正式引用、实验决策、对外发布或可能产生副作用的操作时,请回到原始来源检查适用条件,并保留人工批准。攻玉帮助你更快抵达判断,不替你承担判断。

FAQ / 常见问题

开始前,你可能还想知道

01科研 AI Harness 和大模型到底有什么区别?

大模型提供理解、推理和生成能力;Harness 则在模型外组织任务状态、资料、工具、证据、权限和记忆。换一个更强的模型,不等于自动拥有一套完整的科研工作系统。

02它比普通 AI 聊天多做了什么?

普通聊天主要围绕消息给出回复。Harness 还会连接项目资料、制定与审阅计划、调用研究工具、保留来源、控制权限,并把确认后的结果沉淀回项目。

03用了 Harness,科研结论就一定正确吗?

不会。它让过程更可追溯、更容易核查,但资料质量、检索覆盖、模型判断和引用匹配仍需要研究者复核。它减少的是过程摩擦,不是研究责任。

04我必须把所有操作都自动授权吗?

不需要。你可以保留人工审核,也可以用计划模式先看整体方案。涉及敏感资料、保存修改或对外动作时,建议收紧权限并逐步确认。

Start with your question

下一项研究,不必从一张空白对话框开始

带上你的问题、论文或已有资料。攻玉会帮你组织下一步,也会把需要核查和决定的地方清楚留给你。

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