来源面板与引用标记
AI 对话把搜索或资料来源呈现在回答旁，支持回到来源核对关键判断。
了解搜索与阅读工具把结论和来源放在一起
当回答依赖搜索、网页或文献资料时，来源面板和引用标记帮助研究者看到结论来自哪里。引用应指向可回查的对象，而不是只显示一个无法解释的序号。
从找到文献到判断是否支持
相关论文不一定支持当前句子。研究者仍要检查研究对象、方法、结论方向、适用条件、作者、年份和 DOI，并区分论文原结论与模型推断。
- 先定位来源和相关片段。
- 核对原文语境与结论方向。
- 记录冲突证据和不确定性。
- 再决定是否引用或写入产出。
Evidence Harness 的作用
Evidence Harness 统一整理工具产生的来源、文献身份、引用展示和核查入口，让流式回答与后续来源列表使用一致的证据对象。它改善可追溯性，但不会自动证明来源质量。
正式引用前的边界
模型可能漏掉反例、引用二手来源或把相关性误写成支持关系。正式稿件中应逐条打开原文，核对引用格式、编号、作者和 DOI。
可验证的产品能力
以下能力均可在当前公开帮助文档中核查具体入口、使用方式与边界。
智能引用
文本或 DOCX 可以生成候选引用、引用依据与 DOI 来源，并保留逐条核查步骤。
查看智能引用常见问题
有引用标记就代表结论正确吗？
不代表。引用标记解决的是可追溯问题；来源是否可靠、是否真的支持当前结论，仍要阅读原文判断。
智能引用会自动完成投稿格式吗？
它可以按选择的格式生成结果，但期刊要求、编号顺序、字段完整性和 DOI 仍需要投稿前核对。
没有 DOI 的文献怎么办？
保留实际可验证的来源信息，不应强行补写 DOI。必要时通过期刊页面、数据库或原文进一步确认。