全部科研技能

该技能用于创建14种技术和产品图表（架构图、流程图、序列图等），输出为含内嵌SVG的独立HTML文件，内置可定制的编辑设计系统，支持标注和手绘效果。

该技能通过本地Python脚本将FigureSpec JSON规格转换为出版级SVG矢量图，适用于科研论文中的架构图、工作流和管道图，输出确定、可编辑，无需联网或API密钥。

该技能提供完整的科研数据可视化指南，涵盖图表选择指南、Python 代码模板（静态与交互式）、设计原则及无障碍性要点，帮助用户创建清晰有效的图表。

创建用于概念、架构、流程和白板演示的 SVG/HTML 或 Excalidraw 图表。

该技能将原始指标和分析转化为可视化图表，并发布为可共享的 HTML 报告，利用 Google Cloud Storage 托管，适用于需要生成并分享数据分析结果的科研场景。

Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，在科研绘图中广泛使用。本技能提供了全面的 Matplotlib 使用指南，涵盖 pyplot 和面向对象接口、多种图表类型、自定义样式、子图布局、3D 绘图、导出设置及常见问题解决。适用于论文图表、数据分析、科学发表等场景。包含示例脚本 plot_template.py 和样式配置器 style_configurator.py。

提供演示文稿结构、叙事设计、视觉层次和观众互动方面的专业策略，强调金字塔原理、一页一观点、数据可视化和排练等关键方法。

该技能可用于使用LaTeX创建和修改学术研究海报，涵盖beamerposter、tikzposter和baposter包，包括布局、排版、颜色、打印尺寸、图形放置、二维码、编译和印刷就绪PDF检查等。

该技能提供全面的 LaTeX 研究海报制作指导，涵盖 beamerposter、tikzposter、baposter 三种主流模板，包括布局设计、内容规划、AI 图形生成与质量检查等。强调防止内容溢出、字体大小与图形简洁性等关键最佳实践，并通过自动化脚本辅助生成示意图和审核 PDF。

基于 JSON 规范渲染清晰蓝图风格 SVG 图表的工具，支持多种节点类型和样式，适用于技术图示，如架构图、请求流等。

该技能提供从数据到图表图像的完整流程，包括智能图表选择、参数提取和图像生成，支持26种图表类型。

此技能用于将四旋翼仿真状态数据绘制成三张PNG图表，分别展示期望与实际轨迹对比、瞬时误差和累积绝对误差。它从系统配置文件读取采样率，生成5×3子图布局，并自动保存到用户指定目录。

该技能为学术图表生成提供标准化流程，根据图表类型自动选择 Python、Mermaid、AI 或 SVG 引擎，包含环境检测、自我纠正和质量检查，并遵循学术风格规范。

基于 Matplotlib 和 NumPy 的科学可视化技能，支持折线图、散点图、条形图、直方图、热力图、误差线、箱线图、小提琴图等常见科研图形，并包含期刊级图形模板、调色板和最佳实践。

本技能提供数据可视化指导，介绍如何使用 create_chart 工具生成交互式 Plotly 图表，支持多种图表类型，并说明如何将图表保存为 PNG 并通过消息或邮件发送。

该技能利用 Trailmark 代码图生成 Mermaid 图表，支持调用图、类层次结构、模块依赖图、包含关系图、复杂度热力图和攻击面数据流可视化，适用于代码架构分析和理解。

该技能使用 HTML 和 CSS 生成架构图表，适用于 PR、架构说明等场景，提供风格指南和模板。

该技能提供了展示关键指标和统计数据的 UX 模式指南，适用于仪表板和着陆页，强调无障碍、性能护栏和常见错误规避。

该技能对学术演讲幻灯片进行逐页 Codex 审查，并应用 python-pptx/Beamer 针对性修复，以对齐视觉权重、调整字体与布局，修复文本框溢出、斜体泄漏及匿名占位符等问题。

该技能提供科研图表的精修指南，涵盖风格规范、图表选择、颜色规则、强制性渲染-检查-修订工作流及导出规范，确保图表清晰、专业，适用于论文、里程碑报告等场景。

该技能提供了演示文稿的CSS类和HTML模式的知识，用于在 presentation/index.html 中样式化幻灯片。

Matplotlib 技能提供 Python 可视化库的全面指导，包括基本绘图、多子图、3D 图形、样式定制和最佳实践，并包含快速参考脚本。

提供使用 matplotlib 创建科研图表的全面指导，包括各种图表类型、样式定制、子图布局、最佳实践和脚本模板。

该技能提供绘制仿真汇总指标和比较多个方案的功能，支持自动关键字解析和时间序列可视化。